Поведенческие факторы ранжирования: предпосылки и последствия
В статье «Яндекс и поисковая оптимизация» система ясно указывает на свою основную функцию: как можно быстрее привести пользователя к ответу.
Яндекс дает четкое определение хорошему сайту:
Хороший сайт — это сайт для людей
Именно поэтому поисковые системы постоянно изучают поведение интернет-пользователей, основной задачей любая поисковая система видит качественную подборку наиболее удобных, информативных и релевантных запросу пользователя сайтов.
Любой алгоритм может оценить только измеряемые параметры: объем текста, количество страниц, внешних и внутренних ссылок, а не юзабилити сайта и уровень его соответствия ожиданиям пользователей. И так было до недавнего времени.
В 2009 году Яндекс запускает новый аналитический алгоритм – Матрикснет.
Матрикснет — это метод машинного обучения, с помощью которого строится формула ранжирования Яндекса. (© Яндекс)
Он способен обучаться, изменяя алгоритм поиска и ранжирования сайтов на основе поведенческих реакций пользователей. Аналитический алгоритм изучает поведение пользователей, находит закономерности, определяет значимость каждого действия и его зависимость от тех или иных характеристик сайта и выстраивает формулу ранжирования.
º Коммерческие факторы — кто они?
Матрискнет качественно изменил поисковую выдачу, определив новый подход к поисковой оптимизации сайтов. Теперь поведенческие факторы становятся ключевым моментом в создании и апгрейде любого ресурса. Поведенческие факторы учитываются при ранжировании любых сайтов (коммерческих, информационных, блогов, онлайн-сервисов).
Этапы становления алгоритмов ранжирования
Введение и учет поведенческих факторов при ранжировании сайтов значительно меняет традиционный подход к продвижению сайтов в ТОП поисковой выдачи. Как формировалась поисковая выдача в начале СЕО-эры?
- В конце 90х годов поисковые механизмы оценивали релевантность инфо-ядра сайта поисковому запросу пользователя. Сайты перегружались ключевыми словами, а заспамленные тексты скрывались из поля зрения пользователей. Люди находили совсем не то, что искали.
- В 1998 году Google вводит алгоритм ранжирования PageRank, который помимо ключевых запросов оценивает авторитетность ресурса по количеству ведущих на него ссылок. Манипуляция ссылками стала естественным результатом такого введения. Ссылки превратились в коммерческий товар, создавались биржи для оптовой закупки ссылок, что расценивалось ПС как ссылочный спам, для борьбы с которым Google и Яндекс применяют жесткие фильтры.
- Сегодня Google продолжает развитие поисковых алгоритмов в традиционных направлениях (основными факторами ранжирования являются ссылочная масса и тематическая релевантность инфо-ядра сайта, тогда как социальные факторы имеют меньший вес для ранжирования, однако также учитываются), Яндекс в свою очередь делает весьма решительный шаг.
Введение поведенческих факторов в алгоритм ранжирования существенно снижает ценность ссылочной массы и сео-оптимизированных текстов, в то время как большую ценность для ранжирования приобретает качество сайта, которое напрямую определяет удобство пользования ресурсом и, соответственно, удовлетворенность пользователя.
º К вопросу о юзабилити: что, когда, зачем?
Остается открытым вопрос, как поисковый алгоритм может определить качество ресурса, и, что интереснее, измерить удовлетворенность пользователя?
Поведенческие факторы – это действия и реакции пользователей на сайте: вход, просмотры, переходы по страницам, заполнение форм, клики по кнопкам социальных сетей и прочие, совокупная оценка которых может определить общее настроение и удовлетворенность посетителя ресурса.
Какие параметры имеют большее значение для ранжирования сайта?
Пользователям нравятся качественные, информативные сайты с интересной подачей материала, уникальными сервисами, сайты с высоким уровнем юзабилити, которые логичны, просты и понятны. Такие сайты «захватывают» внимание посетителей (автоматически снижая показатель отказов), а наличие интерактивных сервисов позволяет существенно продлить длительность сессии. Правильная навигация посетителя по сайту (предложение интересных текстовых, графических, видео материалов, предложение оформить подписку, присоединиться к группам в социальных сетях, оценить продукты или услуги, получить дополнительные выгоды от пользования ресурсом) качественно улучшает такие показатели как:
- длительность сессии;
- количество переходов по ссылкам;
- глубина просмотра;
- количество активных действий;
- добавление страницы на панель закладок, что позволит вернуться на сайт не из поиска.
Немаловажным аспектом пристального внимания ПС для определения качества сайта и его поведенческих факторов является характер движения курсором мышки и паттерн передвижения по сайту, которые определяют тепловые карты внимания. Тепловые карты позволяют оценить, какие участки конкретной страницы являются наиболее кликабельными, а так, интересными пользователю. Активность посетителя на сайте крайне сложно накрутить скриптами, а естественную активность реальных пользователей не смогут обеспечить даже «оплаченные» человеческие сервисы.
º Базовый анализ сайта при продвижении
Одним из ПФ, имеющих весомое значение при ранжировании, является кликабельность кнопок социальных сетей. Люди хотят делиться тем, что им понравилось.
Кликабельность сниппета показывает, что этому именно этому сайту отдают предпочтение пользователи среди конкурентов поисковой выдачи, а это прямо указывает на интерес аудитории к ресурсу.
А вот возврат к поиску после посещения сайта является не совсем благоприятным признаком, свидетельствующим о том, что пользователь не нашел то, что хотел.
Выводы
⇒ Учет поведенческих факторов при ранжировании сайтов существенно изменит поисковую выдачу.
⇒ Теперь ТОП поисковой выдачи не будет объектом коммерческого противостояния, доступным исключительно для сайтов с большим бюджетом на закупку контента и SEO-ссылок.
⇒ ТОП поисковой выдачи становится открытым и доступным даже молодым сайтам.
⇒ Вебмастерам теперь предстоит существенно изменить направление деятельности с исследования бирж и предложений по закупке ссылок и текстов на оптимизацию качества ресурса.
Статьи по теме
