Изменены инструкции для асессоров Google
Обновлены инструкции для асессоров Google. Оценки асессоров используются для корректировки работы алгоритма ранжирования и не влияют напрямую на позиции сайта в поисковой выдаче.»
Процесс ранжирования в Google частично регулируется асессорами поиска — специально обученными сотрудниками, которые оценивают качество и информационную ценность страниц. К такому методу оценки и коррекции работы алгоритмов ранжирования прибегают многие поисковые системы, в том числе и Яндекс, но в отличие от остальных Google выкладывает в свободный доступ инструкции, которыми руководствуются его асессоры в оценке качества сайтов.
Инструкции для асессоров (Google Quality Rating Guidelines) постоянно обновляются в зависимости от того, какой фактор в настоящий момент ухудшает качество выдачи. В 2017 году Google обновлял инструкции уже трижды. Последние изменения внесены 3 августа 2017 года.
Основные изменения касаются продвижения неанглоязычных сайтов, ориентированных на международный рынок, фейковых новостей, а также недостоверного контента.
Оценка качества страниц и контента: инструкции Google
Также изменены и уточнены формулировки некоторых положений. В частности, к низкокачественным сайтам теперь относятся не только бесполезные для посетителей ресурсы, целью которых является заработок денег. Теперь любая страница, которая не несет никакой практической и/или информационной ценности для пользователя, считается некачественной (Lowest Quality Pages). Приведены новые примеры страниц низкого качества, удалены некоторые замечания, а также внесен новый раздел о демонстрации результатов на английском языке для неанглоязычных локалей. Ознакомиться с новой версией инструкции можно по ссылке.
Для чего Google привлекает асессоров для оценки сайтов?
Основная задача асессора — оценить качество сайта с точки зрения пользователя. Чтобы оценка была объективной, асессоры следуют определенным алгоритмам проверки. Оценка асессора никак напрямую не влияет на позиции сайта в выдаче, но учитывается при обновлении и усовершенствовании алгоритма ранжирования. Оценки асессоров используются для проверки гипотез и предположений о методах улучшения качества выдачи.
Статьи по теме
