Интервью CNBC: Google рассказал, как работает поиск
Google рассказал и показал, как работает поиск Google, как тестируются изменения поисковой выдачи и принимаются решения о необходимых экспериментах, а также о факторах ранжирования, определяющих позиции сайта.»
Google часто критикуют за необъективность поисковой выдачи. Дональд Трамп, Yelp, Евросоюз. Чтобы показать, как работает поиск, Google пригласил журналистов CNBC на одну из внутренних встреч, на которой обсуждалось незначительное изменение поисковой выдачи — показ картинок после некоторых результатов выдачи.
Изменение было незначительным и затрагивало лишь малую часть специфических запросов. Любые изменения в поиске Google основываются на практических данных. Встреча показала, насколько все одновременно просто и сложно в механизмах поиска Google.
Как работает поиск Google
Многие наделяют Google способностью понимать пользователей, как в случае с запросом “фильм волейбол остров” поиск возвращает одним из ответов Изгой с Томом Хенксом. Мы проверили, так и есть:
Однако поисковая система не имеет понятия, что значат вводимые слова. Поиск просто отбирает страницы, на которых встречаются подобные слова, синонимы, схожие словосочетания и слова, получаемые в результате ошибок и опечаток, и показывает в выдаче наиболее подходящие результаты.
Программы Google обходят миллиарды страниц, доступных в глобальной сети, чтобы собрать информацию. Полученные данные Google хранит в постоянно пополняемом индексе, учитывая давность создания документа и где была создана страница. Каждый пользовательский запрос обрабатывается по правилам и процессам, известным под общим названием алгоритм. Процесс сравнивает пользовательский запрос с данными в индексе и определяет, какие из страниц показать в ТОПе за доли секунды.
Одним из факторов ранжирования Google является PageRank — метрика, названная в честь сооснователя Ларри Пейджа. Пейджренк определяет релевантность страницы по количеству ссылок с других сайтов — идея метрики проста: если много людей считают страницу достаточно полезной, чтобы на нее ссылаться, значит эта страница более релевантна, чем та, которую все игнорируют. PageRank до сих пор используется как фактор ранжирования Google на ряду с многими другими.
Компания намеренно не называет все факторы ранжирования с тем, чтобы вебмастера на начали попытки активного влияния на позиции сайтов в поисковой выдаче, ведь на кону трафик и деньги — сайты в ТОПе получают больше пользователей, а так, могут больше зарабатывать. Неразглашение формулы и факторов ранжирования — основная отличительная черта Google.
Как принимаются решения об изменении алгоритма
Когда рассматривается изменение поискового алгоритма, Google тестирует изменение на небольшой выборке реальных пользователей, чтобы увидеть, как они станут взаимодействовать в естественных условиях. В то же время поиск с измененным алгоритмом тестируют асессоры — специально обученные люди. Их более 10 000 по всему миру. Тогда как асессоры не могут напрямую влиять на поисковую выдачу, их ответы помогают разработчикам понять, стоит ли внедрять тестируемое изменение или нет.
Асессоры видят две поисковые выдачи — традиционную и выдачу по тестовому, измененному алгоритму — и определяют, какая из них лучше соответствует введенному запросу.
“Лучше” в данном случае вовсе не субъективная оценка. Качество поискового ответа определяется по заданному алгоритму, описанному в официальном документе Google. Особое внимание уделяется компетенции, авторитетности, надежности и достоверности информации.
Инструкции не рассказывают, как алгоритм ранжирует результаты, но показывают, что он должен делать.
В июле 2018 года Google внес существенные изменения в документ, требуя у асессоров учитывать репутацию автора страницы. В результате такого изменения страницы, чье авторство не известно, могут оцениваться как менее качественные и ранжироваться ниже.
К примеру, в 2017 году Google провел 31 584 эксперимента и внес в алгоритм 2 453 изменения. И хотя изменения алгоритма могут оказывать колоссальное влияние на то, как ранжируются те или иные сайты, обычные пользователи часто вообще не замечают, что что то в поиске поменялось.
На встрече, на которой присутствовали представители CNBC, команда Google тестировала новый формат для мобильной выдачи, в котором фото с сайта демонстрируется рядом со ссылкой на сайт. Гипотеза такая — изображение рядом с ссылкой позволит пользователю лучше понять, какая страница более релевантна запросу.
Google не указывал, сколько запросов отправилось асессорам и реальным пользователям, но отметил, что выборка данных получилась статистически значимой. Для асессорского теста это значит сотни запросов. В этом случае Google попросил ответить, помогает ли изображение рядом со ссылкой на сайт в выдаче лучше понять ответ поисковой системы.
Команда представила результаты вице-президенту Google Бену Гомесу и руководителю направления ранжирования Панду Найак. Весь процесс, от представления идеи до завершения встречи, занял около 20 минут.
Команда представила данные руководству: к примеру, сколько пользователей кликнули по ссылке и быстро вернулись в выдачу (плохой знак) или увеличилось ли время до первого взаимодействия с результатами выдачи (также плохой знак). Также команда привела примеры запросов, для которых изображения не показательны. К примеру, по запросу Pomona College выдавались общие фото студентов.
Тем не менее, тест показал, что в 91% случаев асессоры указали, что изображения в выдаче оказались полезными. В эксперименте с реальными пользователями результаты также указывают на полезность нововведения. Сопоставляя положительный фидбек пользователей с увеличением времени до первого действия, руководство одобрило изменение поисковой выдачи.
Эта текущая встреча показала, что любые, даже минимальные решения в Google принимаются на основе реальных данных.
Как Google проводит эксперименты
То, что любые изменения поиска основываются на данных, понятно. Но что определяет необходимость проведения экспериментов?
Поиск учитывает отзывы пользователей, собственные ошибки. Когда поиск выдает нерелевантный, неуместный, ошибочный результат, важно не просто исправить выдачу, а понять, что привело к такой ошибке и как избежать подобного в будущем. Другими поводами для проведения экспериментов становятся внутренние решения и инициативы компании. Так, многие сотрудники Google полагают, что результаты выдачи должны быть более персонализированными.
Сейчас результаты поиска подвергаются минимальной персонализации. Поиск учитывает местоположение и контекст (предыдущие запросы). После множества тестов персонализированных результатов Google пришел к выводу, что это редко когда улучшает релевантность поискового ответа.
Отказываясь от персонализации результатов, Google удается избежать критики, которой подвергаются Facebook и Twitter за пузыри фильтров — фактически за то, что учитывая пользовательские данные в формировании новостной ленты, эти социальные сети показывают пользователю лишь ту информацию, которой он заведомо доверяет или поставит лайк.
Персонализация также может подорвать доверие пользователей к поиску. Тогда как органические результаты практически не персонализируются, рекламные ответы очень сильно зависят от данных, известных о пользователе. Google позволяет пользователям ограничить собираемые данные.
Источник: CNBC
Статьи по теме
